MarCom Data Analyst, Web Analytics

¿Y si pudieras redefinir lo que es posible? Con nosotros, puedes hacerlo. Buscas propósito, crecimiento y oportunidades. Buscas personas que entienden tu visión. Somos el hogar de personas ambiciosas, apasionadas e innovadoras que transforman el mundo. Con una amplitud y profundidad incomparables en ingeniería, consultoría y experiencia basada en la ciencia, nuestras mentes globales se unen para impulsar soluciones locales. Somos pioneros y generadores de impacto. Somos WSP Analítica de Datos y Gestión de Datos
• Administrar y liderar la estrategia de implementación de la arquitectura de GA4, incluyendo streams, filtros de datos, esquemas de eventos y mediciones cross‑domain.
• Administrar y liderar la estrategia de tracking web (Google Tag Manager, web y server‑side cuando aplique), apoyando la implementación y validación del tracking de eventos y configuraciones alineadas con el consentimiento.
• Colaborar en la definición y estandarización de UTMs, taxonomía de canales y frameworks de etiquetado a nivel global.
• Diseñar y analizar pruebas A/B, grupos de control (holdouts) y experimentos de incrementalidad en apoyo a los equipos de MarCom y Plataformas.
• Proponer y desarrollar modelos de atribución para el equipo de MarCom, utilizando metodologías alineadas con el entorno y las limitaciones actuales de MarTech (Atribución Multitouch, Marketing Mix Modeling).
• Proponer frameworks de medición para nuevas funcionalidades, nuevas plataformas y lanzamientos globales. Reportes, Dashboards e Insights
• Colaborar en el diseño y mantenimiento de dashboards ejecutivos en Power BI, Looker Studio o plataformas de visualización similares, utilizando narrativas visuales claras.
• Crear análisis de embudos, cohortes y segmentación para identificar oportunidades a lo largo de canales y recorridos de usuario.
• Desarrollar dashboards multifuente que conecten distintas fuentes y plataformas de datos, como canales de redes sociales, Eloqua y CRM. Soporte y Colaboración
• Colaborar con stakeholders de diferentes áreas, desde Marketing Automation hasta equipos de CRM, para conectar los datos con los reportes.
• Trabajar junto con equipos de Business Intelligence / IT para evolucionar modelos de datos y conectores.
• Colaborar con equipos de Privacidad, Legal e IT en temas de consentimiento, cumplimiento de etiquetado, retención de datos y mitigación de riesgos.
• Crear documentación sobre frameworks de medición para nuevas funcionalidades, nuevas plataformas y lanzamientos globales.
• Entregar capacitaciones, tutoriales y guías de autoservicio para ayudar a los equipos a comprender dashboards, KPIs e interpretación de datos. Nos encontramos en la búsqueda de:

Requisitos:
• Estudios universitarios en Marketing o áreas afines.
• Más de 5 años de experiencia práctica en analítica de marketing y/o analítica web.
• Manejo del idioma inglés avanzado B2
- C1
• Sólido entendimiento de canales de marketing digital, métricas de embudos, pruebas A/B y otros frameworks de medición de campañas.
• Dominio experto de GA4 y Google Tag Manager (diseño de eventos, debugging, validación y gobernanza).
• Manejo de SQL para extracción de datos, joins, validación y resolución de problemas.
• Experiencia avanzada en Power BI: modelado de atribución, DAX, Power Query y diseño UX de dashboards.
• Capacidad para definir KPIs, hacer cumplir estándares de etiquetado y mantener la gobernanza de medición.
• Excelentes habilidades de storytelling con datos, tanto para audiencias ejecutivas como operativas. Habilidades Blandas
• Mentalidad de advisor de confianza, con sólidas habilidades de comunicación y gestión de stakeholders.
• Capacidad para trabajar en un entorno global y cross‑funcional con necesidades diversas.
• Fuerte orientación a la resolución de problemas, curiosidad y pensamiento crítico, con un enfoque proactivo para resolver issues de datos y tracking.
• Mentalidad colaborativa con equipos multifuncionales a través de regiones e idiomas.
• Persona autónoma (self‑starter), con sentido de ownership y capacidad de seguimiento. Calificaciones Deseables
• Título profesional en Negocios, Marketing, Analítica, Estadística, Gestión de la Información, Ciencias de la Computación o experiencia equivalente.
• Experiencia con Python o R para preparación y validación de datos.
• Familiaridad con herramientas ETL/ELT (por ejemplo, SSIS o similares).
• Conocimiento de ad tech y plataformas de campañas (CM360, Google Ads/Keywords, Meta Ads, DSPs).
• Experiencia trabajando con APIs REST para obtención de datos.